мария тихонова

Изучаем самые актуальные продвинутые методы работы с LLM и трансформерными моделями Изучаем самые актуальные технологии и архитектуры, связанные с LLM и трансформерными моделями, которые стали стандартом в области работы с текстом. Генеративные LLM, такие как ChatGPT и GPT4 позволяют решать...

Продвинутые ML приемы для Data Scientists, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle+ Для кого этот курс? Для аналитиков: научитесь применять методы машинного обучения в прогнозах Для программистов: научитесь строить end-to-end пайплайны и выводить ML-модели в production Для...

В книгу вошли пять самых важных словарей русского языка: Орфографический, Орфоэпический, Толковый, Фразеологический и Словарь пословиц и поговорок. Все словари составлены с учетом учебной программы начальной школы и содержат сведения, необходимые для учащихся 1—4 классов. Книга предназначена...

В словаре для младших школьников доступно раскрываются правила написания более 600 слов, которые входят в школьную программу 1–4 классов. Приводятся сведения о правильном ударении. При каждом слове полностью указаны его грамматические формы. Яркие, весёлые картинки, стихотворения, загадки...

Изучаем самые актуальные технологии и архитектуры, связанные с LLM и трансформерными моделями, которые стали стандартом в области работы с текстом. Генеративные LLM, такие как ChatGPT и GPT4 позволяют решать огромное множество задач на высоком уровне. На рынке IT есть потребность в специалистах...

Ступень 1 Модуль 1. Введение в Python Модуль 2. Введение в Python. ООП, модули, базы данных Модуль 3. Основы Python для ML Модуль 4. Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика Модуль 5. Основные методы машинного обучения Модуль 6. Проектная работа по курсу ML. Basic Ступень 2...

Для аналитиков, программистов и дата сайентистов, практикующих машинное обучение. Курс поможет расширить свои возможности и продвинуться дальше по карьерному пути. После прохождения курса вы сможете: Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению Работать с AutoML...

Для тех, кто хочет освоить арсенал навыков для старта в Data Science и попробовать себя в разных направлениях 1 ступень 1. Математика для DS: Алгебра 2. Введение в программирование на Python 3. Математика для DS: матан и матстат 4. Python для ML 5. Основы машинного обучения 6. Продвинутые...

Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков. Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто...

Научитесь работать с важнейшими моделями машинного обучения на практике с реальными данными. Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python. Подготовка к соревнованиям на Kaggle. Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном...

За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они...